3月6日，在十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議舉行經(jīng)濟(jì)主題記者會(huì)上，中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)主席吳清調(diào)侃：“經(jīng)濟(jì)主題發(fā)布會(huì)都快變成科技主題發(fā)布會(huì)了。這兩天，誰(shuí)要是不說(shuō)說(shuō)DeepSeek，好像就不太時(shí)髦似的?！?/p>

復(fù)合型人才嚴(yán)重不足

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員王亮告訴《中國(guó)報(bào)道》記者，人工智能的三大要素是數(shù)據(jù)、算法和算力。相應(yīng)地，對(duì)于人工智能時(shí)代的研究與應(yīng)用，核心競(jìng)爭(zhēng)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)與算力資源利用、技術(shù)與算法創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與應(yīng)用拓展等關(guān)鍵方面。

3月9日，全國(guó)政協(xié)委員王亮在人民大會(huì)堂。

由于人工智能涉及多領(lǐng)域，因而所需人才也覆蓋多種類型。王亮認(rèn)為，其中包括進(jìn)行源頭創(chuàng)新的基礎(chǔ)研究型人才，他們致力于前沿算法與核心理論的創(chuàng)新與突破，是AI發(fā)展的源動(dòng)力；還包括能將人工智能前沿理論與算法模型開(kāi)發(fā)相結(jié)合的技術(shù)開(kāi)發(fā)型人才，以形成可落地的技術(shù)和產(chǎn)品。隨著AI技術(shù)深入賦能各行各業(yè)，還需要既懂人工智能又懂行業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。此外，AI訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師、AI倫理與安全專家等數(shù)據(jù)治理和支撐人才也變得越來(lái)越重要。

去年3月《紐約時(shí)報(bào)》在一篇題為《人工智能競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)人才培育趕超美國(guó)》的文章中指出，在新一代人工智能人才培育上，中國(guó)正遙遙領(lǐng)先。從某些指標(biāo)來(lái)看，中國(guó)已經(jīng)超越美國(guó)，成為人工智能人才的“最大生產(chǎn)國(guó)”，這一結(jié)論主要基于分析2022年神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)上發(fā)表論文的研究人員的背景。該會(huì)議主要關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的進(jìn)展，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是生成式人工智能的核心技術(shù)之一。

“就目前中國(guó)發(fā)展人工智能而言，最急需的還是基礎(chǔ)研究型人才和應(yīng)用復(fù)合型人才?！蓖趿琳J(rèn)為，在算法和技術(shù)創(chuàng)新方面，我國(guó)在應(yīng)用層面取得了顯著成就，但在基礎(chǔ)創(chuàng)新層面存在一定短板，比如高端AI芯片國(guó)產(chǎn)化率不足，算法原創(chuàng)性不足等，因而仍需更多具備深厚數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的專家進(jìn)行AI基礎(chǔ)研究，推動(dòng)原創(chuàng)性突破。另一方面，隨著AI在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用加速，行業(yè)與人工智能結(jié)合的復(fù)合型人才嚴(yán)重不足，加快培養(yǎng)兼具技術(shù)和行業(yè)背景的復(fù)合型人才已成為當(dāng)務(wù)之急。

全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在接受《中國(guó)報(bào)道》采訪時(shí)也表示，現(xiàn)在非常需要既懂人工智能，又懂行業(yè)和專業(yè)技術(shù)的人。360集團(tuán)目前急缺的核心技術(shù)人才包括大模型研發(fā)、專業(yè)大模型訓(xùn)練、智能體打造等。

從企業(yè)的搶人大戰(zhàn)也可以看出行業(yè)對(duì)人才的渴望。2024年12月，小米千萬(wàn)年薪挖角DeepSeek“AI才女”羅福莉的消息登上熱搜，該消息一直未被證實(shí)，但也反映出人們對(duì)人工智能領(lǐng)域頂尖人才流動(dòng)的關(guān)注。

面對(duì)新一輪產(chǎn)業(yè)革命，中國(guó)高校也迎來(lái)史上最大規(guī)模的專業(yè)調(diào)整浪潮。麥可思研究院的統(tǒng)計(jì)顯示，計(jì)算機(jī)類專業(yè)成為近十年（2013年—2024年）新增最多的專業(yè)。2025年清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等高校的擴(kuò)招計(jì)劃里也包含“人工智能”專業(yè)。

“確實(shí)，近年來(lái)人工智能專業(yè)的報(bào)考熱度持續(xù)升高，但從人才需求的角度來(lái)看，行業(yè)仍然對(duì)高層次、具備綜合能力的AI人才有較大需求?！蓖趿琳J(rèn)為，關(guān)鍵在于如何優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，避免單純追求數(shù)量的擴(kuò)張，而忽略了質(zhì)量的提升和人才的合理分布。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，不同層次和領(lǐng)域的AI人才需求會(huì)更加細(xì)分，因此，高校在專業(yè)設(shè)置和課程設(shè)計(jì)上應(yīng)更加注重人才的差異化培養(yǎng)，以適應(yīng)不同產(chǎn)業(yè)方向的需求。

AI跨學(xué)科交叉屬性強(qiáng)

需要承認(rèn)的一點(diǎn)是，人工智能是一個(gè)年輕的專業(yè)。2017年，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)開(kāi)設(shè)了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能學(xué)院，隨后南京大學(xué)、北京大學(xué)和西安交通大學(xué)也陸續(xù)設(shè)立人工智能學(xué)院。自2019年人工智能被正式納入本科專業(yè)目錄以來(lái)，國(guó)內(nèi)從首批建設(shè)的35所高校，已增至2023年的超500所高校。

《2024年中國(guó)本科生就業(yè)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《就業(yè)報(bào)告》）數(shù)據(jù)顯示，由于人工智能專業(yè)設(shè)置時(shí)間較短，人才培養(yǎng)尚未形成較大規(guī)模，目前人工智能相關(guān)崗位主要依靠計(jì)算機(jī)、電子信息類傳統(tǒng)專業(yè)支撐。

此外，《就業(yè)報(bào)告》顯示，目前研究型高校在匹配人工智能領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)中，存在課程內(nèi)容與學(xué)科發(fā)展相對(duì)脫節(jié)的問(wèn)題，2023屆本科計(jì)算機(jī)類、電子信息類專業(yè)讀研的畢業(yè)生對(duì)核心課程滿足度評(píng)價(jià)偏低，分別為81%、83%，均低于全國(guó)平均水平86%。

王亮表示，人工智能專業(yè)的課程體系在基礎(chǔ)知識(shí)層面與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子信息等學(xué)科有一定的重合，但在知識(shí)結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)目標(biāo)上有較大的不同。例如，人工智能課程更加注重機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、大模型架構(gòu)等核心技術(shù)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工程實(shí)踐能力。

北大人工智能研究院院長(zhǎng)、講席教授朱松純?cè)痛私榻B，人工智能是一個(gè)非常大的交叉學(xué)科。一個(gè)人只有把人工智能六個(gè)領(lǐng)域（人工智能通用視覺(jué)、自然語(yǔ)言、認(rèn)知推理、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、多智能體）都搞懂了、融會(huì)貫通了，才能說(shuō)是人工智能領(lǐng)域的人才或?qū)＜摇?/p>

王亮指出，跨學(xué)科交叉是人工智能教育的一大特點(diǎn)，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，AI人才不僅要具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，還需要掌握大規(guī)模計(jì)算框架、優(yōu)化算法、AI倫理等前沿知識(shí)。人工智能的這一特性也對(duì)教師提出了更高要求，需要具備更廣泛的知識(shí)背景。

全國(guó)政協(xié)委員、香港科技大學(xué)（廣州）副校長(zhǎng)吳宏偉認(rèn)為，人工智能、氣候變化等領(lǐng)域，都是圍繞世界關(guān)注的大科學(xué)、大工程問(wèn)題展開(kāi)，我們必須要培養(yǎng)全面的人才?！叭斯ぶ悄茏罱K是需要人來(lái)控制，所以也需要加強(qiáng)人工智能時(shí)代法律、道德規(guī)范的培養(yǎng)?！?/p>

構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)的生態(tài)

百度Apollo自動(dòng)駕駛體驗(yàn)站。

人工智能行業(yè)的技術(shù)迭代速度之快，也考驗(yàn)著學(xué)校課程設(shè)置和人才培養(yǎng)的前瞻性。過(guò)去一兩年從ChatGPT到DeepSeek，再到Manus等新模型的快速崛起，AI應(yīng)用也在多個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展。例如，特斯拉、Waymo等企業(yè)在L4級(jí)自動(dòng)駕駛測(cè)試上取得進(jìn)展；AI輔助診斷技術(shù)加速落地，谷歌DeepMind的AlphaFold2已大幅提升蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；AI生成圖像、視頻技術(shù)持續(xù)進(jìn)化，如Sora模型的推出進(jìn)一步拓展了視頻生成能力。種種創(chuàng)新都表明，AI技術(shù)的突破正在不斷拓寬應(yīng)用邊界。

王亮認(rèn)為，這對(duì)高校的人才培養(yǎng)提出更高要求，課程需要更靈活的調(diào)整機(jī)制，以適應(yīng)技術(shù)更新；實(shí)踐教學(xué)需要與行業(yè)緊密結(jié)合，為學(xué)生提供更多實(shí)訓(xùn)機(jī)會(huì)，確保學(xué)生在掌握最新理論知識(shí)的同時(shí)，具備解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

“當(dāng)然，未來(lái)的AI教育不僅是高校的責(zé)任，行業(yè)、企業(yè)和個(gè)人都需要共同構(gòu)建一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的生態(tài)，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境。” 王亮指出，學(xué)校教育之外，行業(yè)從業(yè)者也需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣。從人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生的反饋來(lái)看，職業(yè)發(fā)展過(guò)程中，除了技術(shù)能力外，設(shè)計(jì)思維、跨學(xué)科協(xié)作、自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)同樣至關(guān)重要。

（來(lái)源：中國(guó)報(bào)道 原標(biāo)題：缺口400萬(wàn)！人工智能領(lǐng)域急需哪些人才？）